自从 openAI 带了这波 AI 热潮，很多工程师开始着手开发 AI 应用。比如我写了几个小程序，效果上看还不错的一个是AI绘图领域的。
这个小程序目前累计用户高达3.6万，日UV却只有100-200之间波动。留存率非常低，活跃用户留存仅10%-20%，新用户更惨，7日留存基本在1%-5%左右徘徊。
可能纯工具应用就是这么惨淡吧，而且好像不只是我这种小开发者有这种烦恼，大厂的应用也有类似的困扰。众多大厂的众多AI应用里，最为出名的应该就是字节跳动的豆包App吧，相比其他的文小言、KIMI、通义千问等应该是领先不少的，而据说（无数据来源，未经考证，请勿引用），豆包的流失率也高达98.xx% 。
从自身感受上说也差不多，我安装了不少AI App，比如豆包、通义千问、Kimi、元宝等，但后续陆陆续续删掉了不少，现在只剩了豆包、通义、Claude。而这三者，也几乎不打开，偶尔打开也仅为了学习研究看看功能看看交互。感觉AI在移动端上，真的蛮鸡肋的。
不过在桌面平台上，使用频率就会高很多，但也主要是 chatGPT 和 ClaudeAI，几乎不用国产AI。国产AI给我的感觉像是……内容审查给查坏了，不太聪明的样子……
以上是AI能力方面的问题，可能随着时间都会慢慢改善。
但对于独立开发而言，AI应用最大的问题在于，成本！
几乎所有的AI的需要依赖显卡才可以运行，而显卡，实在是太贵了。
最近看到一个案例，有个老哥把李继刚老师的汉语新解部署成了网站的形式，不需要登录就可以玩。我第一反应就是，它能撑多久？这个汉语新解是要求 ClaudeAI 的接口，很贵的，一次调用差不多要人民币2角钱左右。
果然，刚刚看已经无法生成了，调用的时候就报错：无法生成svg。大概率是费用花完了。
不只是这一个例子，想想AI出来后火起来的应用？真正用AI发财了的人靠的不是AI的能力，而是二道贩子、卖课的。因为国内无法使用，催生了大量的代理。卖课的也是搞笑，他们自己都跑不通AI商业化的流程，却敢大言不惭不学AI就要被时代抛弃了。
总之，成本问题是独立开发者面对AI应用时的一座大山。AI绘图小程序也是一样，虽然是想办法尽可能降低成本了，已经是弹性部署，仅在有用户请求时才启动GPU，按秒计费了，但依然一张图要1-2角钱的成本。
这个价格看起来不贵，但架不住人多。还好，我一开始就认识到这东西的费用不会低，所以一开始就决定一定需要鉴权+计费，计费不一定是真的要出钱，只是说一种限制，不能无限免费的一种限制。
所以我根本没考虑过web，一个网页被攻击的门槛太低了，小程序虽然也会有风险，但门槛显然被提高了不少。
最后的结果是，即使在如此压缩成本的情况下，也仅勉强靠广告和付费用户达成了收支平衡，至于说想盈利，我觉得很难。所以这个项目的结果大概率会是一个练手项目、一个学习项目。
成本这座大山想要翻过去还是比较难的，只能期待计算成本的下降，至于说一些国产大模型厂商出来打价格战，疯狂降价甚至是免费提供，实际体验后发现这些模型的能力相较头部模型还是差太远了，用来翻译文档都有点吃力。